En tant que Conseiller(-ère), Analyse actuarielle et statistiques au sein du Centre de compétences en modélisation et meilleures pratiques du service Actuariat, vous contribuerez à l’application de techniques actuarielles et analytiques pour soutenir la modélisation actuarielle. Travaillant au sein du CCMBP comme équipe centrale et collaborative, vous collaborerez étroitement avec les actuaires, les data scientists et les partenaires en intelligence d’affaires afin de développer, maintenir et opérationnaliser des modèles de segmentation pour l’assurance habitation et automobile. Ce rôle est axé sur l’exécution pratique de la modélisation actuarielle et de l’analyse dans un environnement moderne et axé sur les données. Plus spécifiquement, vous serez amené(e) à :

• Développer et maintenir les modèles actuariels et les méthodologies de modélisation pour la segmentation, en assurant leur rigueur technique et leur alignement avec les objectifs de tarification.
• Réaliser des analyses pratiques de segmentation pour les produits d’assurance habitation et automobile, incluant l’évaluation des variables, la logique de regroupement et l’analyse des impacts.
• Contribuer au développement de pipelines automatisés utilisés pour les analyses actuarielles.
• Effectuer des analyses actuarielles détaillées et la validation des modèles, incluant l’examen de la stabilité des segmentations, la performance des groupes tarifaires, les facteurs clés et la pertinence d’affaires, et signaler les enjeux ou risques au besoin.
• Appliquer des techniques statistiques et actuarielles (p. ex. : GLM ou méthodes associées) pour soutenir les décisions de tarification dans des marchés réglementés, en collaborant étroitement avec les actuaires en tarification afin d’assurer que les résultats soient adaptés aux dépôts réglementaires et à la mise en œuvre.

Ce que nous offrons*

• Salaire concurrentiel et boni annuel
• 4 semaines de vacances flexibles dès la première année
• Régime de retraite à prestations déterminées qui assure un revenu prévisible et stable durant toute la retraite
• Régime d’assurance collective incluant des services de télémédecine
• Remboursement des frais liés à la santé, au bien-être et à de l’équipement pour le télétravail

*Les avantages sont applicables en fonction des critères d’admissibilité.

#LI-Hybrid #ONAC09*

Ce que vous mettrez à profit

• Baccalauréat en actuariat, mathématiques ou statistiques
• Un minimum de quatre ans d’expérience pertinente en assurance IARD
• Veuillez noter que d’autres combinaisons de formation et d’expérience pertinentes pourraient être considérées
• Expérience intermédiaire en assurance IARD, Suite Microsoft Office, SAS, VBA, R et Python
• La réussite d’au moins trois examens du CAS
• Connaissance du français nécessaire pour les postes au Québec
• Maîtrise de l’anglais de niveau avancé en raison de la nature des tâches, des outils de travail ou d'interactions avec des partenaires ou membres et client(e)s anglophones

Apprécier les différences, Apprendre avec agilité, Avoir une bonne connaissance du secteur, Coopérer, Être orienté client, Être orienté vers l’action, Maîtriser les relations interpersonnelles

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Syndicat (si admissible)

Chez Desjardins, on croit à l’équité, à la diversité et à l’inclusion. Nous nous engageons à accueillir toutes les personnes, à les considérer et à les valoriser pour ce qu’elles sont, à nous enrichir de leurs différences et de leur unicité et, surtout, à leur offrir un environnement de travail où elles seront bien. Pour nous, la discrimination, peu importe ses formes, c’est tolérance zéro! Nous croyons en l’importance que nos équipes soient le reflet de la diversité de nos membres, de notre clientèle et des communautés que nous servons.

Si vous avez besoin d’assistance pour rendre plus accessible le processus de recrutement ou le poste pour lequel vous postulez, veuillez nous en informer. Des mesures d’aménagement seront offertes aux personnes qui en font la demande à n’importe quelle étape du processus de recrutement.

Famille d'emplois

Actuariat (GF)

Date de fin d'affichage

2026-02-24