À titre de Conseiller(-ère) principal(e) en science de données, vous contribuez à répondre au besoin des données en soutien à la prise de décisions d’affaires, au développement de solutions et de services adaptés aux enjeux d’affaires et à la recherche opérationnelle en optimisation des processus. Vous assumez un rôle de leadership auprès de nos partenaires d’affaires dans le cadre de projets de développement de modèles adaptés à des besoins d’affaires variés et d’interventions stratégiques et complexes en analytique avancée et en intelligence artificielle. Vous contribuez à la résolution de problèmes d’affaires de complexité opérationnelle et conceptuelle élevée, notamment en gestion des indemnités, nécessitant l’exploration de multiples sources de données, une analyse et une compréhension globale et détaillée du domaine des assurances de dommages. Vous êtes appelé(e) à interagir avec un grand nombre de parties prenantes œuvrant dans des domaines d’expertise variés afin de comprendre et communiquer les enjeux et d’influencer la prise de décision. Plus spécifiquement, vous serez amené(e) à :

• Assurer l’exploration et l’évaluation des différentes données disponibles, leur caractérisation, l’inspection de la qualité, les ajustements et la sélection des prédicteurs dans le cadre de mandats diversifiés et complexes en modélisation prédictive
• Analyser les besoins d’affaires des clients et partenaires, produire des hypothèses et mener des mandats en considérant les particularités liées à leur opérationnalisation et en assurant l’arrimage lors de leur déploiement
• Utiliser des méthodes avancées en statistiques, en apprentissage automatique et en intelligence artificielle en vue d’exploiter les données, de développer et d’optimiser des modèles et des segmentations répondant aux besoins d’affaires
• Assurer la programmation nécessaire à la préparation et l’exploration des données, au développement, à l’évaluation, au support, au déploiement et à la gestion de modèles de complexité élevée
• Produire, communiquer et vulgariser des présentations et des visualisations de données pour influencer les décisions d’affaires de son secteur auprès de la direction
• Rédiger les encadrements et les méthodes de modélisation des données et s’assurer du respect des spécifications permettant une performance optimale des modèles construits. S’assurer de l’élaboration de la documentation, de la préparation et de la diffusion de formations
• Cibler des opportunités d’optimisation des règles et des systèmes, anticiper les impacts sous-jacents aux changements et apporter des évolutions aux outils de gestion des données

Ce que nous offrons*

• Salaire concurrentiel et boni annuel
• 4 semaines de vacances flexibles dès la première année
• Régime de retraite à prestations déterminées qui assure un revenu prévisible et stable durant toute la retraite
• Régime d’assurance collective incluant des services de télémédecine
• Remboursement des frais liés à la santé, au bien-être et à de l’équipement pour le télétravail

*Les avantages sont applicables en fonction des critères d’admissibilité.

#LI-Hybrid

Ce que vous mettrez à profit

• Baccalauréat en statistiques, mathématiques, actuariat, informatique ou dans une discipline appropriée
• Un minimum de six ans d’expérience pertinente dans le domaine de l’actuariat ou de la science des données et développement de modèles prédictifs
• ​Veuillez noter que d’autres combinaisons de formation et d’expérience pertinentes pourraient être considérées
• Connaissance du français nécessaire
• Maîtrise de l’anglais de niveau avancé, tant à l’oral qu’à l’écrit en raison de la nature des tâches, des outils de travail ou d’interactions avec des partenaires ou membres et client(e)s anglophones
• Maîtrise d’au moins un langage de programmation en analytique de données (Python ou R) et d’un langage de manipulation de données (SAS ou SQL)
• Maîtrise des approches statistiques et des méthodes d’apprentissage automatique (régression, arbres de décision, SVM, machines de renforcement du gradient, clustering, réseaux de neurones, méthodes d’ensemble, etc.)
• Connaissance pratique des principales librairies de science des données (apprentissage automatique, apprentissage profond, traitement automatique de la langue naturelle, visualisation)

Apprécier les différences, Apprendre avec agilité, Être orienté client, Être orienté vers l’action, Gérer la complexité, Maîtriser les relations interpersonnelles, Stimuler l’innovation

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Syndicat (si admissible)

Chez Desjardins, on croit à l’équité, à la diversité et à l’inclusion. Nous nous engageons à accueillir toutes les personnes, à les considérer et à les valoriser pour ce qu’elles sont, à nous enrichir de leurs différences et de leur unicité et, surtout, à leur offrir un environnement de travail où elles seront bien. Pour nous, la discrimination, peu importe ses formes, c’est tolérance zéro! Nous croyons en l’importance que nos équipes soient le reflet de la diversité de nos membres, de notre clientèle et des communautés que nous servons.

Si vous avez besoin d’assistance pour rendre plus accessible le processus de recrutement ou le poste pour lequel vous postulez, veuillez nous en informer. Des mesures d’aménagement seront offertes aux personnes qui en font la demande à n’importe quelle étape du processus de recrutement.

Famille d'emplois

Données (GF)

Date de fin d'affichage

2026-03-20