Notre direction joue un rôle stratégique dans la lutte contre les crimes financiers (LCF) en développant, modernisant et gouvernant des modèles analytiques avancés permettant de détecter les activités suspectes. Nous travaillons au cœur de l’écosystème LCF, en étroite collaboration avec les équipes de la 2e ligne de défense, les opérations et les TI afin de soutenir les obligations réglementaires, d’améliorer la performance de la surveillance et d’accélérer la transformation de nos capacités analytiques. Dans un contexte d’évolution majeure - incluant l’adoption progressive de l’IA générative (GenAI), la migration de nos actifs analytiques vers Microsoft Azure et l’utilisation future de Databricks comme plateforme de développement en science des données, vous serez appelé(e) à contribuer activement à la modernisation de nos modèles et outils. En tant que Scientifique de données, Analytique criminalité financière, vous participerez à la conception, au calibrage, à l’évolution et à l’industrialisation de nos modèles de détection, tout en assurant leur robustesse et leur conformité. Vous jouerez un rôle clé dans l’amélioration de la pertinence de la surveillance, dans l’automatisation du traitement des alertes et dans l’optimisation continue des performances des modèles. Plus spécifiquement, vous serez amené(e) à :

• Contribuer à la définition et à l’évolution de la stratégie analytique de la pratique LCF, en apportant une vision innovante et orientée performance.
• Concevoir, documenter et faire évoluer des modèles analytiques avancés en matière de lutte contre la criminalité financière 
• Agir comme expert(e) auprès des partenaires internes pour expliquer les modèles, recommander des solutions, vulgariser les risques détectés et soutenir les décisions.
• Participer à des projets d’envergure visant l’industrialisation du traitement des alertes et la modernisation de l’écosystème analytique.
• Effectuer une vigie analytique et technologique pour anticiper les risques émergents et proposer des innovations pertinentes.
• Collaborer avec la 2e ligne, les opérations et les TI afin d’assurer la qualité, la cohérence, la sécurité et la conformité des modèles tout au long de leur cycle de vie.

Ce que nous offrons*

• Salaire concurrentiel et boni annuel
• 4 semaines de vacances flexibles dès la première année
• Régime de retraite à prestations déterminées qui assure un revenu prévisible et stable durant toute la retraite
• Régime d’assurance collective incluant des services de télémédecine
• Remboursement des frais liés à la santé, au bien-être et à de l’équipement pour le télétravail

*Les avantages sont applicables en fonction des critères d’admissibilité.

#LI-Hybrid

Ce que vous mettrez à profit

• Baccalauréat en science des données, statistique, informatique, mathématiques ou dans une discipline appropriée
• Spécialisation académique supérieure au baccalauréat
• Un minimum de six ans d’expérience pertinente en modélisation ou science des données
• Veuillez noter que d’autres combinaisons de formation et d’expérience pertinentes pourraient être considérées
• Certificat dans le domaine de la criminalité financière (CAMS, CFCS)
• Connaissance du français nécessaire
• Connaissance de l’anglais de niveau intermédiaire en raison de la nature des tâches, des outils de travail ou d'interactions avec des partenaires anglophones
• Expertise avec les méthodologies de science des données et leurs limites (apprentissage automatique, statistiques, etc.)
• Expertise pour vulgariser des concepts complexes pour des parties prenantes non techniques
• Expertise en programmation python
• Maîtrise des pratiques de développement de produit analytique (Git, mlflow, familiarité avec les concepts du MLOps)
• Maîtrise du développement avec Apache Spark
• Connaissance des approches de développement utilisant de l’IA générative
• Connaissance de l’environnement Microsoft Azure (Databricks)
• Connaissance des pratiques et cadres réglementaires en criminalité financière (CANAFE, GAFI)

Apprécier les différences, Apprendre avec agilité, Être orienté client, Être orienté vers l’action, Faire preuve d’esprit stratégique, Faire preuve d’ingéniosité, Maîtriser les relations interpersonnelles, Stimuler l’innovation

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Syndicat (si admissible)

Chez Desjardins, on croit à l’équité, à la diversité et à l’inclusion. Nous nous engageons à accueillir toutes les personnes, à les considérer et à les valoriser pour ce qu’elles sont, à nous enrichir de leurs différences et de leur unicité et, surtout, à leur offrir un environnement de travail où elles seront bien. Pour nous, la discrimination, peu importe ses formes, c’est tolérance zéro! Nous croyons en l’importance que nos équipes soient le reflet de la diversité de nos membres, de notre clientèle et des communautés que nous servons.

Si vous avez besoin d’assistance pour rendre plus accessible le processus de recrutement ou le poste pour lequel vous postulez, veuillez nous en informer. Des mesures d’aménagement seront offertes aux personnes qui en font la demande à n’importe quelle étape du processus de recrutement.

Famille d'emplois

Données (GF)

Date de fin d'affichage

2026-03-2