Poste temporaire d’une durée de 12 mois.

À titre de Scientifique de données spécialisé en détection de la fraude, vous contribuez à répondre au besoin des données en soutien à la prise de décisions d’affaires, au développement de solutions et de services adaptés aux enjeux d’affaires et à la compréhension des comportements des membres et clients. Vous assumez un rôle de leadership auprès des différents intervenant(e)s dans le cadre de projets de développement de modèles adaptés à des besoins d'affaires dans le domaine de la détection de la fraude. Vous menez des interventions stratégiques et complexes en analytique avancée et en intelligence artificielle et exercez un rôle de spécialiste-conseil et de contenu relativement à l'exploitation des données. La nature des dossiers exige des connaissances étendues et approfondies dans le domaine de la détection de la fraude. Plus spécifiquement, vous serez amené(e) à :

• Développer et mettre en production des stratégies de détection et de prévention des fraudes
• Assurer un suivi continu des schémas de fraude et de la performance des modèles et des stratégies
• Rechercher et développer des variables prédictives visant à prévenir et détecter la fraude
• Offrir des conseils sur des projets visant à améliorer les outils de gestion des risques de fraude
• Agir à titre de conseiller auprès des équipes de gestion des risques et des secteurs d'activité de votre domaine d'expertise
• Jouez un rôle de vigie pour comprendre et anticiper les tendances dans votre domaine d'expertise en vue de développer et de mettre à jour les meilleures pratiques pertinentes pour l'organisation
• Élaborer, mettre à jour et produire divers rapports
• Rendre compte de la performance des modèles prédictifs et des stratégies aux différents comités, gestionnaires et collaborateur(-trice)s

Ce que nous offrons*

• Salaire concurrentiel et boni annuel
• 4 semaines de vacances flexibles dès la première année
• Régime de retraite à prestations déterminées qui assure un revenu prévisible et stable durant toute la retraite
• Régime d’assurance collective incluant des services de télémédecine
• Remboursement des frais liés à la santé, au bien-être et à de l’équipement pour le télétravail

*Les avantages sont applicables en fonction des critères d’admissibilité.
#LI-Hybrid

Ce que vous mettrez à profit

• Baccalauréat dans une discipline appropriée
• Un minimum de quatre ans d’expérience pertinente
• Veuillez noter que d’autres combinaisons de formation et d’expérience pertinentes pourraient être considérées
• Expérience dans le développement et la mise en production de solutions d’analytique avancée ou prédictives
• Expérience d’analytique avec des données transactionnelles
• Expérience de travail avec des plateformes cloud telles que CP4D ou Microsoft Azure 
• Expérience avec Apache Spark (via pyspark ou scala, connaissance de Databricks)
• Connaissance du français nécessaire
• Maîtriser la résolution de problèmes complexes avec de multiples contraintes
• Maîtrise de la programmation python ou R
• Maîtrise des méthodologies de science des données et de leurs limites (scikit-learn, pandas, matplotlib, numpy, scipy, etc.)

Gérer la complexité, Maîtriser les relations interpersonnelles, Stimuler l’innovation

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Syndicat (si admissible)

Chez Desjardins, on croit à l’équité, à la diversité et à l’inclusion. Nous nous engageons à accueillir toutes les personnes, à les considérer et à les valoriser pour ce qu’elles sont, à nous enrichir de leurs différences et de leur unicité et, surtout, à leur offrir un environnement de travail où elles seront bien. Pour nous, la discrimination, peu importe ses formes, c’est tolérance zéro! Nous croyons en l’importance que nos équipes soient le reflet de la diversité de nos membres, de notre clientèle et des communautés que nous servons.

Si vous avez besoin d’assistance pour rendre plus accessible le processus de recrutement ou le poste pour lequel vous postulez, veuillez nous en informer. Des mesures d’aménagement seront offertes aux personnes qui en font la demande à n’importe quelle étape du processus de recrutement.

Famille d'emplois

Données (GF)

Date de fin d'affichage

2026-05-5